博弈论

博弈论与加密货币高度相关,尽管在平台的安全性和可持续性中起着至关重要的作用,但它通常是平台的一个被忽视的方面.

博弈论开发和分析重新焕发活力的同时,人们的兴趣日益浓厚,并专注于开发加密货币平台.

这导致了一个有趣的新领域,即密码经济学,而古典和当代博弈论模型在其中扮演的基本角色对于理解加密货币平台中玩家之间互动的主要动态至关重要。.

为了完全理解博弈论在加密货币平台中的作用,您需要实际了解什么是博弈论,以及如何将其应用到各种各样的场景中。.

什么是博弈论?

简而言之,博弈论是对玩家在系统定义的参数(游戏,场景等)内做出的逻辑决策的研究。它使用数学模型,可以应用于经济学,心理学,逻辑学,计算机科学,分布式系统等。博弈论可以看作是在特定情况下人类行为的缩影,其中某些激励结构和机制可以导致玩家可预测和诚实的行为.

在典型的博弈论场景中,有3个主要组成部分.

  • 玩家们
  • 策略
  • 结果

玩家是做出决定的用户。策略是玩家在考虑其他玩家潜在策略的同时所做出的演习。结果是玩家在系统中移动的结果,并且具有正确的激励机制,可以被驱动到某个方向或以相似的结果反复进行比赛.

囚徒困境

为了更好地证明这一点,您可能听说过的博弈论的原型示例称为 囚徒困境. 在这种情况下,有两名囚犯因同等罪恶而分别受到讯问.

我们叫他们爱丽丝和鲍勃…

爱丽丝(Alice)和鲍勃(Bob)都有机会供认罪和减刑。这种情况的结果可以通过4种方式发挥作用,爱丽丝和鲍勃都必须做出两个可能的决定之一,要么承认,要么不承认。下表列出了4种可能的结果.

囚徒困境囚徒困境

如您所见,对于两个囚犯来说,最短的入狱时间是让两个囚犯保持沉默而不认罪。此选项在右下角以蓝色突出显示。但是,此结果被认为是不稳定的,因为它假设两个囚犯将在知情的情况下在桌子上留下更好的协议,他们可能会接受0年的刑期,并且如果他们承认而可以释放,而其他囚犯则不会。.

一致的博弈论模型结果和行为心理学告诉我们,这种结果极不可能发生,因为理性的参与者会由于自身利益而天生背叛对方.

在博弈论中,一种游戏的解决方案是,每个玩家都选择了自己的最佳策略,而该策略是由对方选择的,而他们却无法通过改变策略获得任何收益 纳什均衡.

这是一种稳定状态,在图表的左上角表示。在这个结果中,Alice和Bob都在做出最佳决策的同时考虑了其他玩家的决策.

囚徒困境是一种非合作博弈论模型,也是一个典型的例子。 非零和博弈 情况。非零和博弈是互动方的总损益可能大于或小于零的情况。与严格竞争的零和游戏相比,这导致非零和游戏具有非竞争性或竞争性的能力.

囚徒困境的例子可用于各种现实情况,以证明玩家之间的合作行为。在分布式系统中,此概念对于维护非信任共识模型至关重要,并且在加密经济学的背景下应用于加密货币时具有重要的意义。.

加密货币中的加密经济学和博弈论

加密经济学可以定义为将密码学,经济学和博弈论激励模型结合到分布式区块链协议中,以创建一个安全,稳定和可持续的系统.

这是一个非常新的概念,但是当您真正深入研究加密货币平台的功能时,您将发现缓解恶意行为者并在网络上促进诚实,不信任行为的重要性。.

理解博弈论和加密经济学在加密货币平台中的作用的最好例子是比特币。为了使像比特币这样的分布式区块链网络保持安全并能够在区块链上达成必要的共识,他们需要保持 拜占庭容错.

为了使系统保持拜占庭容错能力,分散节点必须就区块链的当前状态达成多数同意,而无需彼此信任.

这是很难实现的,并且超出了所用加密技术的范围,该加密技术用于以密码方式链接区块链的每个块,无法确定这些块中包含的交易是否有效,或者两个竞争链中的哪个是有效链.

实用的拜占庭容错在我们的指南中阅读有关实用拜占庭式容错的信息

比特币通过其工作量证明共识模型解决了这个问题。该模型适用于矿工需要解决计算密集型数学问题才能赢得开采下一个区块的奖励的情况.

此解决方案需要其他矿工进行验证,过程的固有成本是电,这是一种具有财务价值的现实资产。生成的链变得安全,并且操作或攻击成本很高。网络规模越大,分散性越强,完成内部或外部攻击的难度就会增加.

为了鼓励系统中的参与者(用户和矿工)诚实行事,基于博弈论机制的激励结构开始发挥作用。此外,博弈论中的一些抽象概念在后台巧妙地发挥作用.

从矿工开始,如果他们解决下一个区块的下一轮采矿,那么明显的经济动机就来自区块奖励。比特币的奖励目前为12.5 BTC。这很重要,因为既然矿工正在获得比特币的奖励,那么增加比特币的价值以及使网络保持有效和安全就符合他们的最大利益。.

他们积极地花费资源(电力)来赢得大奖,因此,如果他们使用恶意行为攻击网络并危害奖励的价值,那么他们的努力将是沉没的成本。诚实行事比在系统中诚实行事变得越来越昂贵.

这形成了一个积极的反馈循环,使矿工具有一致的积极动机来维护有效的区块链并缓解恶意行为者,从而形成安全的网络.

矿工可以通过多种方式进行恶意行为,包括将无效交易添加到区块中或在无效区块之上进行挖掘以获得更多BTC。但是,这正是博弈论原理得以解决的地方。无效的区块将被大多数矿工以协调博弈的形式拒绝,在这种情况下,最经济的利益是矿工保持多数股份,并且不要试图创建无效的区块,因为这样做会带来内在的和不断增加的成本.

由此得出的结论是,比特币区块链一直处于自我强化的纳什均衡状态。该系统具有拜占庭式容错能力,这是因为大多数矿工一直在协调工作,以始终实现并维持最稳定的网络状态.

对于用户而言,他们偏爱最长链(也是最安全)的原因是被称为有限理性的概念的结果。基本上,用户熟悉主链,而切换链会造成不必要的麻烦。也许是不负责任的,但大多数用户认为激励机制正在正常运行以控制矿工的能力.

分布式系统中博弈论力学的问题

尽管激励结构和博弈论机制推动了比特币网络中的诚实行为,但仍有一些重要问题得到了广泛认可。由于采矿池而导致的采矿集中化导致人们担心,系统的强化Nash平衡会受到51%攻击的损害.

在这里,恶意矿工控制着足够的网络哈希功能来分叉区块链,从而取代了分散的矿工网络所发挥的协调性游戏。因此,某些激励机制由于其创建的系统逻辑的复杂性而并非特别必要或仅作为加密货币平台的最后手段而必需.

评论家提出的经验问题是,在这些平台上,博弈论模型的成功无法通过学术来确定,只能通过实践来确定。加密货币平台中博弈论模型所做的一些假设围绕着人们诚实或不诚实行事的特定门槛.

根据人类行为的隐含假设来预测平台安全性可能会带来风险,尤其是在没有针对所实施的技术或模型的先例时.

比特币作为去中心化网络是建立在非协调选择概念的基础上的,其中各方之间的协调受到彼此交互的各方规模的限制。集中式矿池不遵循此概念,因此引起了可行的安全问题.

结论

加密货币的博弈论动态将继续发展,应成为业内最引人入胜的概念之一。他们在安全性,有效性和可行性方面的作用不可低估,随着新型平台的上线并吸收大量用户,它们在分散网络中的最终成功或消亡将实时进行。.

加密经济学领域才刚刚开始,其含义不仅限于加密货币平台,还涉及博弈论机制自身的更大发展.

Mike Owergreen Administrator
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