ブロックチェーン予測

暗号通貨市場の特徴の1つは、予測不可能性です。それはその魅力の一部であり、これまで大規模な機関投資家を引き付けることができなかった理由でもあります。規制当局は市場の2桁のパーセンテージの変動に不安を感じており、ペニー投資家は適切なタイミングで適切なコインに数ドルを投じて市場を豊かにすることを望んでいます。.

それでも、暗号通貨の背後にあるテクノロジーには、ほぼ無限の種類の予測ユースケースの可能性があります。ブロックチェーン予測プロジェクトは、暗号通貨の価格だけでなく、これまで知られていなかったさまざまな数値を予測することを目的として、数と範囲の両方で成長しています。ブロックチェーン予測とは何か、それが何ができるのか、そして誰がこの潜在的に巨大な新しい市場に参入しているのかについて簡単に説明します。.

ブロックチェーン予測

予測データ

ブロックチェーン予測の中心には、群衆の叡智として知られる概念があります。これは、テレビ番組「ミリオネアになりたいのは誰か」の「視聴者に尋ねる」オプションと同じように機能します。

数には強みがあり、それは予測に関してはすぐに明らかになります。特定のトピックに関する個人の意見は、個人の知識、経験、およびその他の個人データに基づいています。これは、入力に応じて、正しいか間違っている可能性がある意見につながります.

しかし、その個人がより多くのデータを利用できる場合はどうなるでしょうか。実際、はるかに?データの質と量が向上すると、彼または彼女はより一貫して正しい予測を行うことができます。.

ブロックチェーンは、多くの分散型ソースからの大量のデータを集約するように調整されています。次に、ブロックチェーン予測プロジェクトは、多くの個別のデータポイントと意見を取得し、それらを組み合わせて、価格が上がるか下がるか、人々が購入する可能性が高いもの、一般的に次に何が起こると予想されるかについて情報に基づいた回答を提供します.

これは、古い予測メカニズムの次の進化であるポーリングです。ただし、ブロックチェーンは、特定の数の人にデータを個別に要求するのではなく、自動的にデータを収集して並べ替え、それを使用して予測を行います。.

占い師

Forecasting FoundationのAugurプロジェクトは、プロジェクトの自国通貨REPを使用した一連のスマートコントラクトであり、ユーザーは独自の予測市場を作成できます。 Forecasting Foundationは、Augurユーザーが作成する市場には関与しておらず、Augurは完全にオープンソースです。プロジェクトの核心は、予測ブロックチェーン予測の力を誰もが利用できるようにすることです。.

アウグルガイド

読む:Augurのガイド

「Augurプロトコルは、Forecast Foundationが認識している唯一の予測市場プロトコルであり、開発チームは無料のオープンソースコードを作成する以外に何もしません」とチームはプロジェクトのホームページで説明しました。 「ForecastFoundationとAugurプロトコルコードを作成した人々は、Augurプロトコル自体で市場を作成したり、取引を実行したり、実行されたアクションを監視、制御、検閲、または変更したりすることはできません。 Augurプロトコル。代わりに、Forecast Foundationは、ユーザーが適切なライセンスとガイダンスを持ち、Augurプロトコルで実行するアクションを管理する適切な規制に従うことができる法域からこれらのアクションを実行することをユーザーに推奨しています。」

このように、Augurは、ブロックチェーン予測市場全体の代表として機能します。これは、ブロックチェーンを幅広い最終用途アプリケーションに適用するための分散型ツールキットです。.

Augurは最近アプリケーションを公開し、これまでに100万ドル以上がプラットフォームに賭けられました。あなたは上の市場のリアルタイム統計を見ることができます Predictions.global.

ノーシス

ノーシス より遊び心のあるユーザーインターフェイスで同様の機能を実行します。 GnosisのOlympia分散型アプリケーションは、定期的な予測トーナメントを開催します。参加者には、さまざまなトピックの予測に使用する200個のOLYトークンが与えられます。その一例は、大晦日の花火大会の世界記録です。その後、GnosisOlympiaの「プレイマネー」OLYトークンが勝者に配布されます。 Gnosis Olympiaは、開発者向けのテストプラットフォームとして機能するだけでなく、将来の実際のユースケースのインスピレーションとしても機能します。.

指標

これらのプロジェクトはすべて、わずかに異なる方向からブロックチェーン予測市場にアプローチします。ただし、この分野での主要な市場の動きは依然として指標です。新しいいとこのように、Cindicatorはブロックチェーンテクノロジーを介して群衆の力を利用して正確な市場予測を行うことを目指しています。 Cindicatorは主に金融業界を対象としており、暗号通貨と従来の市場の両方で起こっていることの一種のオラクルになることを目標としています.

指標ガイド

読む:Cindicatorのガイド

Cindicatorプラットフォームでは、毎月コンテストが開催され、Cindicatorの所有者が一連の予測質問に回答します。これらの質問に対する彼らの回答は月末に集計され、正解に対してそれに応じてCindicatorトークンが授与されます。これにより、群衆は情報に基づいた回答を調査して作成するようになり、群衆のサイズのみに依存するというGIGOの問題を回避できます。 「GarbageIn、Garbage Out」の略で、GIGOは、予測予測業界が財務予測に使用するデータの品質を評価するために借用したコンピューターサイエンス用語です。情報ネットを広くキャストするだけで予測の精度を高めることは可能ですが、そのネットの参加者にインセンティブを与えると、ランダムな推測が妨げられ、より多くの情報に基づいた予測が促進されます。.

最後に、Cindicatorは集約されたスマートデータを取得し、ニューラルネットワークと呼ばれる人工知能システムを介して実行します。これにより、予測がさらに鮮明になります.

「予測を行うとき、クラウドソーシングの意見の1つの方法は、群衆の知恵を展開することです。つまり、特定の問題に関するさまざまな意見を見ると、「平均的な」応答が得られ、理論的には、どの個人よりも正確な予測が得られます。「知識が豊富であっても」、Cindicatorはプロジェクトのホームページで述べています。 。 「Cindicatorでは、さらに進んで、さまざまなデータサイエンス手法を使用し、統計科学と機械学習手法を組み込んで、予測の精度を向上させました。」

ラボを育成する

最後に, ラボを育成する LGやBroadspectrumなどのクライアントにサービスとしてブロックチェーン予測を提供します。 Cultivateは、米国の選挙からスポーツ、ビジネス戦略に至るまで、ほぼすべての予測ニーズに対応するユーザーに適したソリューションとしてサービスを請求します。.

これらのサービスはいくつかのレベルで提供されます。 TinyCastとAlphaCastはどちらも個人または公開の予測に無料で使用できますが、Cultivate Forecasts製品は専門市場向けであり、見込み顧客に3か月から6か月のトライアルを提供します。.

未来を形作る

ほぼすべての技術分野で新しい境界を押し広げているブロックチェーンテクノロジーが、これらの分野で何が行われるかを予測するためにも使用されているのは皮肉なことです。 Augurのオープンソースのキャッチオールプラットフォームから、Cindicatorの金融市場への狭い焦点まで、予測の味と深さはさまざまです。しかし、この種の予測能力の影響は明らかです。現在、アナリストやポーリングスペシャリストが担っている役割は、新しい種類の分散型情報収集に取って代わられています。これにより、より高速で正確になるだけでなく、集中力が低下することが約束されます.

たとえば、米国大統領選挙では、ほとんどのニュース報道は少数の有名な世論調査会社に焦点を当てる傾向があります。 2016年、これらの世論調査会社は、共和党候補のドナルド・トランプの最終的な勝利を予測することになると、比較的横ばいになりました。その結果、選挙を取り巻くメディア報道は混乱し、少なくとも場合によってはかなり不正確になりました。ブロックチェーンベースのシステムは、従来の世論調査員が利用できない粒度を取得し、自律的で分散化された性質を介してバイアスの問題を取り除きます。.

ブロックチェーンテクノロジーで次に何が起こるかを理解することは、ほとんどの場合難しい提案です。ブロックチェーンがその問題自体を解決することを目的としていることはどれほど適切か.

参考文献

  1. https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/electronics/demand-forecasting-reinvented/
  2. https://www.augur.net/
  3. https://gnosis.pm/
  4. https://www.cultivatelabs.com/future-of-work-whitepaper
  5. http://www.pewresearch.org/fact-tank/2016/11/09/why-2016-election-polls-missed-their-mark/

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me