マインドAI

マインドAI はベンチャー支援のAI企業であり、10年以上の研究開発を行っています。このプロジェクトは、クラウドソーシングされた人工知能を介して人間レベルの推論に到達することに焦点を当てたAIの第3の波の一部です。.

マインドAI

マインドAIのエコシステムと人工知能エンジンは、AIへの新しく革新的なアプローチを作成するために開発されました。以前のAIアーキテクチャは、大量のデータ、スーパーコンピューター、および並列処理に依存しています。対照的に、Mind AIには、国際的に特許を取得し、カノニカルとして知られている新しいデータ構造に基づくコア推論エンジンがあります。.

マインドAIはどのように始まったのか?

Mind AIの共同創設者は、遠隔医療のスタートアップに取り組んでいる間にIBMWatsonエコシステムに参入したCEOのPaulLeeとJoshuaHongです。彼らはすぐに、システムで使用される人工知能が一般的なアプリケーションに対して十分に堅牢ではないことに気づきました。これにより、患者と医師を支援する社内AIシステムの作成に拍車がかかりました。 2人は、新しいAIアプローチを開発していたエンジニアであるJohnDoeに会いました。 3人はAIエンジンを自力で作ることに決めたので、遠隔医療やその他のアプリケーションで使用できるようになりました。 2017年に、彼らは新しいAIデータ構造の特許を取得し、MindAIプロジェクトを組み込みました。.

新しいタイプのAIシステムが必要な理由?

マインドAIの背後にあるチームは、多くの理由で新しいタイプの人工知能が必要であると感じています。これには、機械学習に基づく現在一般的なAIは、大量のデータと計算を必要とするため、計算が無駄になるという事実が含まれます。チームはまた、一般的な深層学習システムが、推論などの人間の思考原理ではなく、データ分析と定量的な物語に従うことを嫌います。さらに、彼らはAIにアクセスできない傾向があり、ハイエンドのテクノロジーベンチャーと政府だけがAIを使用していることを嫌っています。.

全体として、計算量の多い人工知能は高価で無駄があります。マインドAIはまた、「インテリジェント」な存在がオブジェクトの認識を正しく学習するために何万もの画像を表示する必要がないため、これらのシステムはエレガントではないと感じています。これらのAIモデルは、膨大な量のデータが必要なために侵襲的である傾向があり、前述の要因のいくつかのためにアクセスできない傾向があります。.

マインドAIはこれらの問題をどのように解決しますか?

これらのハードルを克服するために、Mind AIは、人間と同じ方法で推論する方法として自然言語を使用する人工推論エンジンを開発しました。マインドAIはドメインに依存しないため、あらゆる業界で機能します。クラウドソーシングまたは共同構築。単一の会社が所有しているわけではありません。この最後の点は、マインドAIがDAOとして機能するという事実から来ています。マインドAIは独自の正規データ構造を使用しており、寄稿者はあらゆる業界やドメインに関連するシステムオントロジーを提供できます。.

マインドAI推論エンジンとは?

マインドAI推論エンジンの機能の基本は、寄稿者が入力するオントロジーです。現時点では、AIが人間と同じように学習し、考えることができるため、この推論エンジンのようなものは市場に出回っていません。.

推論エンジンには、3種類の人間の推論が含まれています。帰納的推論は一般化に固有のものをカバーし、演繹的推論は一般化から特定の一般化をカバーし、アブダクション的推論は論理的な仮定を作成します。これらのタイプの推論とコミュニティによって提供されるオントロジーのおかげで、Mind AIは、大量のデータを必要とせずに人間のように推論できます。.

マインドAIは他のAIソリューションからどのように際立っていますか?

マインドAIは、コアエンジンが不完全な情報と不確実性で動作できるようにする新しいパラダイムを作成するため、他の人工知能ソリューションとは異なります。また、自然言語を使用して、それを解析してから、カノニカルまたはデータ構造に変換することもできます。これらのカノニカルは、各タイプの推論をすべてのカノニカルに完全に統合することを可能にします。一般的な知識が自然言語で入力されるため、マインドAIもよりスマートになります.

Canonicals

マインドAIはそのオントロジーを蓄積し、最終的には臨界量に達します。この時点で、システムはどのように学習するかを学習できます。これは、それらの仮説の仮説とテストを含む、独自の調査を完了することができることを意味します.

マインドAIがブロックチェーンを使用する理由?

マインドAIの背後にあるチームは、このプロジェクトでブロックチェーンを使用して、不変性、グローバルな報酬システム、透明性、民主主義を実現する必要があると感じています。不変性はオントロジーにとって非常に重要です。チームは、寄稿者が低品質で不正確なオントロジーを提出することを期待していますが、Mind AIがコンテキスト化を介して学習できるため、それらが有用であると認識しています。言い換えれば、時代遅れのオントロジーは時代遅れになるのではなく、独自のコンテキストとして機能し、ブロックチェーンの不変性により、MindAIは変更されない方法で履歴にアクセスできます.

マインドエコシステム

トークン化された経済は透明で安価で迅速な報酬を提供するため、グローバルな報酬システムが重要です。 AIエンジンはオントロジーのクラウドソーシングを必要とするため、このトークン化された経済は、すべての背景、専門分野、地理的な場所からの貢献を奨励するのに役立ちます.

ブロックチェーンの使用による透明性は、公正な報酬の分配とコミュニティの投票にとって非常に重要です。この後者の使用は、倫理的な上位オントロジーに投票するとき、キルスイッチをトリガーするとき、またはオントロジーの報奨金を優先するときに特に重要になります。ブロックチェーンはまた、コミュニティが人工知能がすでに学んだことを確認することを可能にし、データの階層化を可能にします.

マインドAIのユースケースは何ですか?

マインドAIの透明性のブロックチェーンレイヤーにより、ユーザーはAIが特定の結論に到達した方法をさかのぼって、決定がどのように達成されたかを正確に確認できます。これは、コア推論エンジンとオントロジーの2つのコンポーネントを使用して実現されます。コア推論エンジンは、10年以上にわたって開発されてきた独自の特許技術です。オントロジーは、エンジンがプロセスを実行するために使用するクラウドソーシングルールです。.

マインドAIは、「オントロジスト」として知られる貢献者のコミュニティが所有するブロックチェーンにオントロジーのデータベースを保存することで、AIの力を民主化することを目指しています。オントロジー学者は、特定の主題分野でオントロジーを提供することにより、マインドAIによってどのようなアプリケーションが作成されるかについて発言権を持ちます。また、悪意のあるエンティティがオントロジーとマインドAIを使用するのを防ぐ力もあります.

ブロックチェーンを使用すると、すべてが不変で透過的であり、データベースの改ざんやAIの知識の変更を防ぐことができます。.

マインドAIは本質的に「業界にとらわれない」ため、ユーザーの参加/オントロジーの貢献に応じて、どの業界でも最終的にAIを実行できます。恩恵を受けるであろういくつかの産業は、ヘルスケア(AIを介して診断を提供する)、法律、教育などの分野です。.

マインドAIのユースケースの1つは、普遍的なホリスティック教育です。エコシステムは、ある国からカリキュラムを収集し、同じリソースにアクセスできない他の国のカリキュラムと共有することができます。このようにして、教師と生徒はすぐに最新の最も効果的なカリキュラムにアクセスし、母国語でアクセスできます。.

マインドAIは言語に依存しないため、すべての更新は言語間で自動的に行われます。マインドAIを使用して、学習を最大化する方法として、個人ごとにカスタマイズされたカリキュラムを作成することもできます。.

マインドAIは、社会的影響を最大化するのにも役立ちます。政策立案者、慈善家、投資家向けのアプリケーションがあります。マインドAIは、深層学習AIの制限を克服することで、誰もが人工知能にアクセスしやすくなるため、ユースケースは広範囲にわたっています。.

結論

マインドAIは、人工知能の第3の波の一部となるように設計された新しいAIエンジンおよびエコシステムです。これは、リソース消費の点でそれほど無駄ではなく、さまざまな業界に適用できる人工知能への新しいアプローチを採用しています.

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Mike Owergreen Administrator
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