مانع الذكاء الاصطناعي

مانع الذكاء الاصطناعي هي شركة ذكاء اصطناعي مدعومة بالمشاريع ولديها أكثر من عقد من البحث والتطوير تحت حزامها. هذا المشروع هو جزء من الموجة الثالثة من الذكاء الاصطناعي ، والتي تركز على الوصول إلى التفكير على المستوى البشري من خلال الذكاء الاصطناعي الجماعي..

مانع الذكاء الاصطناعي

تم تطوير محرك النظام البيئي والذكاء الاصطناعي في Mind AI لإنشاء نهج جديد ومبتكر للذكاء الاصطناعي. تعتمد معماريات الذكاء الاصطناعي السابقة على كميات كبيرة من البيانات وأجهزة الكمبيوتر العملاقة والمعالجة المتوازية. على النقيض من ذلك ، يتمتع Mind AI بمحرك تفكير أساسي يعتمد على هياكل البيانات الجديدة ، الحاصلة على براءة اختراع دوليًا والمعروفة باسم canonicals.

كيف بدأ العقل AI?

المؤسسان المشاركان لـ Mind AI هما الرئيس التنفيذي Paul Lee و Joshua Hong ، اللذان دخلا نظام IBM Watson البيئي أثناء العمل على بدء تشغيل الخدمات الصحية عن بُعد. سرعان ما أدركوا أن الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه النظام لم يكن قويًا بما يكفي للتطبيقات العامة. دفعهم ذلك إلى إنشاء نظام ذكاء اصطناعي داخلي من شأنه أن يساعد المرضى والأطباء. التقى الاثنان بجون دو ، وهو مهندس كان يطور نهجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي. قرر الثلاثة صنع محرك ذكاء اصطناعي بمفرده ، بحيث يمكن استخدامه في الخدمات الصحية عن بُعد والتطبيقات الأخرى. في عام 2017 ، قاموا بتسجيل براءة اختراع لهياكل بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بهم ودمجوا مشروع الذكاء الاصطناعي الذهني.

لماذا يعد نوع جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي ضروريًا?

يشعر الفريق الذي يقف وراء Mind AI أن هناك حاجة إلى نوع جديد من الذكاء الاصطناعي لأسباب عديدة. يتضمن ذلك حقيقة أن الذكاء الاصطناعي الشائع حاليًا المستند إلى التعلم الآلي هو هدر حسابي لأنه يتطلب بيانات وحسابات كبيرة. يكره الفريق أيضًا أن تتبع أنظمة التعلم العميق الشائعة تحليل البيانات والسرد الكمي بدلاً من مبادئ الفكر البشري ، مثل التفكير. بالإضافة إلى ذلك ، يكرهون أن الذكاء الاصطناعي يميل إلى أن يتعذر الوصول إليه ، حيث تستخدمه فقط المشاريع التقنية المتطورة والحكومات..

بشكل عام ، يعد الذكاء الاصطناعي المكثف حسابيًا مكلفًا ومهدرًا. يشعر Mind AI أيضًا أن هذه الأنظمة غير أنيقة لأن الكائنات “الذكية” يجب ألا تتطلب مشاهدة عشرات الآلاف من الصور لتتعلم بشكل صحيح التعرف على كائن. تميل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه أيضًا إلى أن تكون غازية بسبب الكم الهائل من البيانات المطلوبة ، فضلاً عن عدم إمكانية الوصول إليها بسبب بعض العوامل المذكورة سابقًا.

كيف يحل العقل AI هذه القضايا?

للتغلب على هذه العقبات ، طور Mind AI محرك تفكير اصطناعي يستخدم اللغة الطبيعية كطريقة للتفكير بنفس الطريقة التي يستخدمها البشر. يعتبر Mind AI أيضًا غير محدد المجال ، مما يعني أنه يمكن أن يعمل في أي صناعة ؛ التعهيد الجماعي أو البناء التعاوني ؛ ولا تملكها شركة واحدة. تأتي هذه النقطة الأخيرة من حقيقة أن Mind AI سيعمل كـ DAO. يستخدم Mind AI بنية بيانات أساسية مسجلة الملكية تتيح للمساهمين تغذية أنظمة المعلومات ذات الصلة بأي وجميع الصناعات والمجالات.

ما هو العقل محرك الذكاء الاصطناعي?

أساس وظيفة محرك العقل للذكاء الاصطناعي هو الأنطولوجيات التي يدخلها المساهمون. في الوقت الحالي ، لا يوجد شيء مثل محرك التفكير هذا في السوق لأنه يتيح للذكاء الاصطناعي التعلم والتفكير بنفس طريقة البشر.

يتضمن محرك التفكير ثلاثة أنواع من التفكير البشري. يغطي الاستدلال الاستقرائي خاصًا بالتعميمات العامة ، بينما يغطي الاستدلال الاستنباطي العام لتعميمات محددة والتفكير الاستقرائي يخلق افتراضات منطقية. بفضل هذه الأنواع من التفكير والأنطولوجيات التي يغذيها المجتمع ، يمكن للذكاء الاصطناعي العقل أن يفكر مثل البشر دون الحاجة إلى كميات هائلة من البيانات.

كيف تبرز ميزة Mind AI من حلول الذكاء الاصطناعي الأخرى?

يعتبر Mind AI فريدًا من حلول الذكاء الاصطناعي الأخرى لأنه يخلق نموذجًا جديدًا يتيح للمحرك الأساسي العمل بمعلومات غير كاملة وعدم اليقين. ويمكنه أيضًا استخدام لغة طبيعية ، وتحليلها ثم تحويلها إلى هياكل أساسية أو هياكل بيانات. تسمح هذه النصوص القانونية بالتكامل الكامل لكل نوع من أنواع التفكير في كل قانون أساسي. يصبح العقل AI أيضًا أكثر ذكاءً حيث يتم إدخال المعرفة العامة في اللغة الطبيعية.

الكنسي

سوف يراكم الذكاء الاصطناعي في العقل أنطولوجياته ويصل في النهاية إلى الكتلة الحرجة. في هذه المرحلة ، يمكن للنظام أن يتعلم كيف سيتعلم. هذا يعني أنه يمكن أن يكمل بحثه الخاص ، بما في ذلك فرضيات واختبار تلك الفرضيات.

لماذا يستخدم الذكاء الاصطناعي بلوكتشين?

يشعر الفريق الذي يقف وراء Mind AI أنه من الضروري لهذا المشروع استخدام blockchain للسماح بالثبات ونظام المكافآت العالمي والشفافية والديمقراطية. الثبات أمر حاسم بالنسبة للأنطولوجيات. يتوقع الفريق من المساهمين تقديم أنطولوجيات منخفضة الجودة وغير دقيقة ، لكنهم يدركون أنها مفيدة نظرًا لقدرة منظمة Mind AI على التعلم من خلال وضع السياق. بعبارة أخرى ، تعمل الأنطولوجيا القديمة كسياق فريد بدلاً من أن تصبح عفا عليها الزمن ، كما أن ثبات blockchain يتيح للذكاء الاصطناعي الوصول إلى التاريخ بطريقة لا تتغير.

العقل النظام البيئي

يعد نظام المكافآت العالمي أمرًا أساسيًا لأن الاقتصاد المرمز يوفر مكافآت شفافة وغير مكلفة وسريعة. نظرًا لأن محرك الذكاء الاصطناعي يتطلب الاستعانة بمصادر خارجية للأنطولوجيا ، فإن هذا الاقتصاد المرمز يساعد في تحفيز المساهمات من جميع الخلفيات والتخصصات والمواقع الجغرافية.

الشفافية من استخدام blockchain أمر بالغ الأهمية لتوزيع المكافآت العادل والتصويت المجتمعي. يصبح هذا الاستخدام الأخير مهمًا بشكل خاص عند التصويت على الأنطولوجيا الأخلاقية العليا ، أو تشغيل مفتاح القفل ، أو إعطاء الأولوية للمكافآت الوجودية. تتيح blockchain أيضًا للمجتمع رؤية ما تعلمه الذكاء الاصطناعي بالفعل ويسمح بطبقات البيانات.

ما هي بعض حالات استخدام العقل AI?

تسمح طبقة الشفافية blockchain الخاصة بـ Mind AI للمستخدمين بالتراجع عن كيفية وصول الذكاء الاصطناعي إلى نتيجة معينة ومعرفة بالضبط كيف تم التوصل إلى القرار. يتم تحقيق ذلك باستخدام عنصرين – محرك التفكير الأساسي والأنطولوجيا. المحرك المنطقي الأساسي هو التكنولوجيا الخاصة بهم الحاصلة على براءة اختراع والتي كانت قيد التطوير لأكثر من عقد من الزمان. علم الوجود هي قواعد التعهيد الجماعي التي يستخدمها المحرك لأداء عمليته.

تهدف Mind AI إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على قوة الذكاء الاصطناعي من خلال تخزين قاعدة بيانات Ontologies على blockchain التي يملكها مجتمع المساهمين التابعين لها ، والمعروفين باسم “علم الوجود”. سيكون لعلماء الوجود رأي في التطبيقات التي يتم إنشاؤها بواسطة Mind AI من خلال توفير علم الوجود في مجالات معينة. سيكون لديهم أيضًا القدرة على منع الكيانات الخبيثة من استخدام Ontologies و Mind AI.

يضمن استخدام Blockchain أن كل شيء غير قابل للتغيير وشفاف ويمنع العبث بقاعدة البيانات وتغيير معرفة الذكاء الاصطناعي.

يعتبر Mind AI بطبيعته “محايدًا للصناعة” – لذلك يمكن لأي صناعة تشغيل الذكاء الاصطناعي في النهاية اعتمادًا على مشاركة المستخدم / مساهمة الأنطولوجيات. بعض الصناعات التي ستستفيد هي الرعاية الصحية (توفير التشخيص عبر الذكاء الاصطناعي) ، ومجالات القانون والتعليم وغيرها الكثير.

حالة استخدام واحدة لـ Mind AI هي التعليم الشامل الشامل. يمكن للنظام البيئي جمع المناهج الدراسية من بلد ما ومشاركتها مع تلك الموجودة في البلدان الأخرى التي ليس لديها إمكانية الوصول إلى نفس الموارد. بهذه الطريقة ، يمكن للمدرسين والطلاب الوصول فورًا إلى أحدث المناهج وأكثرها فاعلية والقيام بذلك بلغتهم الأم.

إن Mind AI لا يعرف اللغة ، لذلك تكون جميع التحديثات تلقائية عبر اللغات. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في العقل لإنشاء مناهج مخصصة لكل فرد كوسيلة لتحقيق أقصى قدر من التعلم.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في العقل أيضًا في زيادة التأثيرات الاجتماعية. هناك تطبيقات لصانعي السياسات وفاعلي الخير والمستثمرين. حالات الاستخدام واسعة النطاق لأن Mind AI ستجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع من خلال التغلب على قيود الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق.

استنتاج

Mind AI هو محرك ونظام بيئي جديد للذكاء الاصطناعي مصمم ليكون جزءًا من الموجة الثالثة من الذكاء الاصطناعي. إنه يتخذ نهجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي لا يهدر من حيث استهلاك الموارد وله تطبيقات في مختلف الصناعات.

روابط مفيدة

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me