Mind AI

Mind AI és una empresa d’intel·ligència artificial que té més de deu anys d’investigació i desenvolupament. Aquest projecte forma part de la tercera onada d’IA, que se centra en arribar al raonament a nivell humà a través de la intel·ligència artificial multitudinària.

Mind AI

L’ecosistema i el motor d’intel·ligència artificial de Mind AI es van desenvolupar per crear un enfocament nou i innovador de la IA. Les arquitectures d’IA anteriors es basen en grans quantitats de dades, superordinadors i processament paral·lel. Per contra, Mind AI té un motor de raonament bàsic que es basa en noves estructures de dades, patentades internacionalment i conegudes com a canòniques..

Com va començar la ment la IA?

Els cofundadors de Mind AI són el conseller delegat Paul Lee i Joshua Hong, que van entrar a l’ecosistema d’IBM Watson mentre treballaven en la seva startup de telesalut. Aviat es van adonar que la intel·ligència artificial que feia servir el sistema encara no era prou robusta per a aplicacions generals. Això els va impulsar a crear un sistema d’intel·ligència artificial que ajudés els pacients i els metges. Els dos van conèixer John Doe, que és un enginyer que estava desenvolupant un nou enfocament d’IA. Els tres van decidir fabricar un motor d’intel·ligència artificial per si mateix, de manera que es pogués utilitzar en telesalut i altres aplicacions. El 2017, van patentar les seves noves estructures de dades d’IA i van incorporar el seu projecte Mind AI.

Per què és necessari un nou tipus de sistema d’IA?

L’equip de Mind AI creu que és necessari un nou tipus d’intel·ligència artificial per molts motius. Això inclou el fet que la IA habitual actualment basada en l’aprenentatge automàtic és malgastadora computacionalment, ja que requereix dades i càlculs significatius. A l’equip també no li agrada que els sistemes d’aprenentatge profund comuns segueixin l’anàlisi de dades i les narratives quantitatives en lloc dels principis del pensament humà, com ara el raonament. A més, no els agrada que la IA tendeixi a ser inaccessible, ja que només la fan servir empreses de tecnologia alta i governs.

En general, la intel·ligència artificial computacionalment intensa és cara i malgastadora. Mind AI també creu que aquests sistemes són poc elegants, ja que els éssers “intel·ligents” no haurien de requerir la visualització de desenes de milers d’imatges per aprendre a reconèixer correctament un objecte. Aquests models d’IA també solen ser invasius a causa de la gran quantitat de dades necessàries, així com inaccessibles a causa d’alguns dels factors esmentats anteriorment.

Com resol la intel·ligència artificial aquests problemes?

Per superar aquests obstacles, Mind AI va desenvolupar un motor de raonament artificial que utilitza el llenguatge natural com una manera de raonar de la mateixa manera que ho fan els humans. La intel·ligència artificial intel·lectual també és un domini agnòstic, és a dir, pot funcionar en qualsevol indústria; amb recursos col·lectius o construïts de manera col·laborativa; i no propietat d’una sola empresa. Aquest darrer punt prové del fet que Mind AI funcionarà com a DAO. Mind AI utilitza una estructura de dades canòniques propietària que permet als col·laboradors alimentar ontologies de sistemes que siguin rellevants per a totes les indústries i dominis..

Què és el motor de raonament de la intel·ligència artificial??

La base de la funcionalitat del motor de raonament Mind AI són les ontologies que aporten els col·laboradors. De moment, no hi ha res com aquest motor de raonament al mercat, ja que permet a la IA aprendre i pensar de la mateixa manera que els humans.

El motor de raonament inclou tres tipus de raonament humà. El raonament inductiu cobreix específics de generalitzacions generals, mentre que el raonament deductiu cobreix generalitzacions generals a específiques i el raonament abductiu crea suposicions lògiques. Gràcies a aquest tipus de raonament i a les ontologies alimentades per la comunitat, la intel·ligència artificial intel·lectual pot raonar com els humans sense necessitar quantitats massives de dades..

Com més es distingeix la intel·ligència artificial d’altres solucions d’IA?

La intel·ligència artificial intel·lectual és única a partir d’altres solucions d’intel·ligència artificial perquè crea un nou paradigma que permet que el motor central funcioni amb informació incompleta i incertesa. També pot utilitzar el llenguatge natural, analitzant-lo i convertint-lo en canònics o estructures de dades. Aquests canònics permeten la plena integració de cada tipus de raonament en tots els canònics. La intel·ligència artificial també es fa més intel·ligent a mesura que el coneixement general s’introdueix en llenguatge natural.

Canònics

La intel·ligència artificial intel·lectual acumularà les seves ontologies i, finalment, assolirà la massa crítica. En aquest moment, el sistema pot aprendre com aprendrà. Això significa que pot completar la seva pròpia investigació, incloent la hipòtesi i la prova d’aquestes hipòtesis.

Per què la intel·ligència artificial utilitza Blockchain??

L’equip de Mind AI considera que és necessari que aquest projecte utilitzi la cadena de blocs per permetre la immutabilitat, un sistema global de recompenses, transparència i democràcia. La immutabilitat és crucial per a les ontologies. L’equip espera que els col·laboradors presentin ontologies de baixa qualitat i inexactes, però reconeix que són útils a causa de la capacitat de Mind AI d’aprendre mitjançant la contextualització. En altres paraules, les ontologies obsoletes serveixen com a context únic en lloc de quedar obsoletes, i la immutabilitat de la cadena de blocs permet que Mind AI accedeixi a la història d’una manera inalterada..

Ecosistema mental

El sistema de recompenses globals és clau ja que una economia simbolitzada proporciona recompenses transparents, econòmiques i ràpides. Atès que el motor d’IA requereix crowdsourcing per a ontologies, aquesta economia simbolitzada ajuda a incentivar les contribucions de totes les procedències, especialitats i ubicacions geogràfiques..

La transparència de l’ús de blockchain és crucial per a una distribució justa de les recompenses i per al vot de la comunitat. Aquest darrer ús esdevé particularment important a l’hora de votar sobre ontologies superiors ètiques, desencadenant l’interruptor de matar o prioritzant les recompenses ontològiques. La cadena de blocs també permet a la comunitat veure el que la intel·ligència artificial ja ha après i permet capes de dades.

Quins són alguns casos d’ús de Mind AI?

La capa de transparència de la cadena de blocs de Mind AI permet als usuaris recular sobre com la IA va arribar a una determinada conclusió i veure exactament com es va arribar a la decisió. Això s’aconsegueix utilitzant dos components: el motor de raonament bàsic i les ontologies. El motor bàsic de raonament és la seva pròpia tecnologia patentada que ha estat en desenvolupament des de fa més d’una dècada. Les ontologies són les regles d’origen multitudinari que utilitza el motor per realitzar el seu procés.

Mind AI té com a objectiu democratitzar el poder de la IA emmagatzemant la base de dades d’ontologies a la cadena de blocs que pertany a la seva comunitat de col·laboradors, coneguda com a “ontòlegs”. Els ontòlegs tindran la seva opinió sobre quines aplicacions creen Mind AI proporcionant ontologies en determinades àrees temàtiques. També tindran el poder d’evitar que les entitats malicioses facin servir Ontologies i Mind AI.

L’ús de Blockchain garanteix que tot sigui immutable i transparent i evitarà la manipulació de la base de dades i l’alteració del coneixement de la IA.

La intel·ligència artificial intel·lectual és intrínsecament “agnòstica de la indústria”, de manera que qualsevol indústria pot acabar executant la seva intel·ligència artificial segons la participació dels usuaris / contribució de les ontologies. Algunes indústries que es beneficiarien són la salut (proporcionant diagnòstic mitjançant IA), àrees de dret, educació i moltes més.

Un cas d’ús de Mind AI és l’educació integral universal. L’ecosistema podria reunir el currículum d’un país i compartir-lo amb aquells d’altres països que no tinguin accés als mateixos recursos. D’aquesta manera, professors i estudiants poden accedir immediatament als plans d’estudis més recents i eficaços i fer-ho en la seva llengua materna.

Mind AI és agnòstic del llenguatge, de manera que totes les actualitzacions són automàtiques en tots els idiomes. La intel·ligència artificial intel·lectual fins i tot es pot utilitzar per crear currículums personalitzats per a cada individu com una manera de maximitzar el seu aprenentatge.

La intel·ligència artificial intel·lectual també pot ajudar a maximitzar els impactes socials. Hi ha sol·licituds per a responsables polítics, filantrops i inversors. Els casos d’ús són extensos, ja que la intel·ligència artificial farà que la intel·ligència artificial sigui més accessible per a tothom superant les limitacions de la intel·ligència artificial d’aprenentatge profund.

Conclusió

Mind AI és un nou motor i ecosistema d’IA dissenyat per formar part de la tercera onada d’intel·ligència artificial. Pren un nou enfocament de la intel·ligència artificial que no és tan malgastador pel que fa al consum de recursos i té aplicacions en diverses indústries.

links útils

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me