Mind AI

Mind AI é uma empresa de IA apoiada por capital de risco que possui mais de uma década de pesquisa e desenvolvimento em seu currículo. Este projeto faz parte da terceira onda de IA, que tem como foco alcançar o raciocínio de nível humano por meio de inteligência artificial crowdsourced.

Mind AI

O ecossistema e o mecanismo de inteligência artificial no Mind AI foram desenvolvidos para criar uma abordagem nova e inovadora para a IA. As arquiteturas de IA anteriores dependem de grandes quantidades de dados, supercomputadores e processamento paralelo. Por outro lado, Mind AI tem um mecanismo de raciocínio central que é baseado em novas estruturas de dados, que são patenteadas internacionalmente e conhecidas como canônicas.

Como o Mind AI começou?

Os co-fundadores da Mind AI são o CEO Paul Lee e Joshua Hong, que entraram no ecossistema IBM Watson enquanto trabalhavam em sua startup de telessaúde. Eles logo perceberam que a inteligência artificial usada pelo sistema ainda não era robusta o suficiente para aplicações gerais. Isso os estimulou a criar um sistema interno de IA que ajudaria pacientes e médicos. Os dois conheceram John Doe, um engenheiro que estava desenvolvendo uma nova abordagem de IA. Os três decidiram fazer um motor de IA por si só, para que pudesse ser usado em telessaúde e outras aplicações. Em 2017, eles patentearam suas novas estruturas de dados de IA e incorporaram seu projeto Mind AI.

Por que um novo tipo de sistema de IA é necessário?

A equipe por trás da Mind AI sente que um novo tipo de inteligência artificial é necessário por muitos motivos. Isso inclui o fato de que a IA comum atualmente baseada em aprendizado de máquina é um desperdício computacional, pois requer dados e cálculos significativos. A equipe também não gosta que os sistemas comuns de aprendizagem profunda sigam a análise de dados e narrativas quantitativas em vez de princípios do pensamento humano, como o raciocínio. Além disso, eles não gostam que a IA tenda a ser inacessível, com apenas empreendimentos de alta tecnologia e governos usando-a.

De modo geral, a inteligência artificial computacionalmente intensa é cara e esbanjadora. Mind AI também sente que esses sistemas são deselegantes, uma vez que seres “inteligentes” não deveriam exigir a visualização de dezenas de milhares de imagens para aprender corretamente a reconhecer um objeto. Esses modelos de IA também tendem a ser invasivos devido à grande quantidade de dados necessários, bem como inacessíveis devido a alguns dos fatores mencionados anteriormente.

Como a Mind AI resolve esses problemas?

Para superar esses obstáculos, a Mind AI desenvolveu um mecanismo de raciocínio artificial que usa a linguagem natural como uma forma de raciocinar da mesma maneira que os humanos. Mind AI também é agnóstico de domínio, o que significa que pode funcionar em qualquer indústria; crowdsourced ou construído de forma colaborativa; e não pertencente a uma única empresa. Este último ponto vem do fato de que Mind AI irá operar como um DAO. Mind AI usa uma estrutura de dados canônica proprietária que permite aos colaboradores alimentar ontologias de sistema que são relevantes para qualquer e todas as indústrias e domínios.

O que é o Mind AI Reasoning Engine?

A base da funcionalidade do mecanismo de raciocínio Mind AI são as ontologias que os contribuidores inserem. No momento, não há nada parecido com esse mecanismo de raciocínio no mercado, pois permite que a IA aprenda e pense da mesma forma que os humanos.

O mecanismo de raciocínio inclui três tipos de raciocínio humano. O raciocínio indutivo cobre o específico para generalizações gerais, enquanto o raciocínio dedutivo cobre o geral para generalizações específicas e o raciocínio abdutivo cria suposições lógicas. Graças a esses tipos de raciocínio e às ontologias alimentadas pela comunidade, a Mind AI pode raciocinar como os humanos sem exigir grandes quantidades de dados.

Como mais a Mind AI se destaca de outras soluções de IA?

Mind AI é diferente de outras soluções de inteligência artificial porque cria um novo paradigma que permite que o mecanismo principal funcione com informações incompletas e incerteza. Ele também pode usar linguagem natural, analisando-a e convertendo-a em estruturas canônicas ou de dados. Esses canônicos permitem a integração total de cada tipo de raciocínio em cada canônico. Mind AI também se torna mais inteligente à medida que o conhecimento geral é inserido na linguagem natural.

Canônicos

Mind AI acumulará suas ontologias e, eventualmente, atingirá a massa crítica. Nesse ponto, o sistema pode aprender como aprenderá. Isso significa que ele pode completar sua própria pesquisa, incluindo hipóteses e testes dessas hipóteses.

Por que a Mind AI usa o Blockchain?

A equipe por trás da Mind AI sente que é necessário para este projeto usar o blockchain para permitir a imutabilidade, um sistema de recompensa global, transparência e democracia. A imutabilidade é crucial para as ontologias. A equipe espera que os contribuidores enviem ontologias de baixa qualidade e imprecisas, mas as reconhece como úteis devido à capacidade da Mind AI de aprender por meio da contextualização. Em outras palavras, ontologias desatualizadas servem como um contexto único em vez de se tornarem obsoletas, e a imutabilidade do blockchain permite que a Mind AI acesse a história de uma forma inalterada.

Ecossistema da mente

O sistema de recompensa global é fundamental, pois uma economia simbólica oferece recompensas transparentes, econômicas e rápidas. Uma vez que o mecanismo de IA requer crowdsourcing para ontologias, essa economia tokenizada ajuda a incentivar contribuições de pessoas de todas as origens, especialidades e localizações geográficas.

A transparência do uso do blockchain é crucial para uma distribuição justa de recompensas e para a votação da comunidade. Este último uso torna-se particularmente importante ao votar em ontologias éticas superiores, acionando o interruptor de eliminação ou priorizando recompensas ontológicas. O blockchain também permite que a comunidade veja o que a inteligência artificial já aprendeu e permite a disposição em camadas de dados.

Quais são alguns casos de uso para Mind AI?

A camada de transparência da cadeia de blocos da Mind AI permite que os usuários voltem atrás em como a IA chegou a uma determinada conclusão e vejam exatamente como a decisão foi tomada. Isso é obtido usando dois componentes – o mecanismo de raciocínio central e as ontologias. O principal mecanismo de raciocínio é sua própria tecnologia patenteada, que está em desenvolvimento há mais de uma década. Ontologias são as regras de origem coletiva que o mecanismo usa para realizar seu processo.

Mind AI visa democratizar o poder da AI, armazenando o banco de dados de Ontologias no blockchain que é propriedade de sua comunidade de colaboradores, conhecidos como “Ontologistas”. Os ontologistas terão uma palavra a dizer sobre quais aplicativos são criados pela Mind AI, fornecendo ontologias em certas áreas temáticas. Eles também terão o poder de impedir que entidades maliciosas usem as Ontologias e Mind AI.

O uso de Blockchain garante que tudo seja imutável e transparente e evitará adulteração do banco de dados e alteração do conhecimento da IA.

Mind AI é inerentemente “agnóstico do setor” – portanto, qualquer setor pode eventualmente executar sua IA dependendo da participação / contribuição do usuário de ontologias. Alguns setores que se beneficiariam são saúde (fornecendo diagnóstico via IA), áreas de direito, educação e muito mais.

Um caso de uso para Mind AI é a educação holística universal. O ecossistema pode reunir o currículo de um país e compartilhá-lo com outros países que não têm acesso aos mesmos recursos. Dessa forma, professores e alunos podem acessar imediatamente os currículos mais recentes e eficazes e fazê-lo em sua língua nativa.

Mind AI não depende do idioma, então todas as atualizações são automáticas em todos os idiomas. Mind AI pode até ser usado para criar currículos personalizados para cada indivíduo, como uma forma de maximizar seu aprendizado.

Mind AI também pode ajudar a maximizar os impactos sociais. Existem aplicativos para formuladores de políticas, filantropos e investidores. Os casos de uso são extensos, pois a Mind AI tornará a inteligência artificial mais acessível a todos, superando as limitações da IA ​​de aprendizado profundo.

Conclusão

Mind AI é um novo mecanismo e ecossistema de IA projetado para fazer parte da terceira onda de inteligência artificial. É preciso uma nova abordagem para a inteligência artificial que não desperdiça em termos de consumo de recursos e tem aplicações em vários setores.

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