Previsió de blockchain

Una de les característiques que defineixen el mercat de les criptomonedes és la imprevisibilitat. Tant és part del seu encant com el motiu pel qual fins ara no ha aconseguit atraure grans inversors institucionals. Els reguladors es preocupen dels canvis percentuals de dos dígits del mercat i els inversors de cèntims esperen fer-ho ric amb uns quants dòlars llançats a la moneda adequada en el moment adequat.

Tot i això, la tecnologia que hi ha darrere de la criptomoneda té el potencial d’una varietat pràcticament infinita de casos d’ús predictius. Els projectes de predicció de blockchain creixen tant en nombre com en abast, amb l’objectiu de predir no només els preus de les criptomonedes, sinó una àmplia gamma de xifres que fins ara no es podien conèixer. Realitzarem una breu visió general de què és la previsió de blockchain, de què és capaç i de qui s’inicia en aquest mercat potencialment enorme.

Previsió de blockchain

Dades predictives

Al centre de la previsió de blockchain hi ha un concepte conegut com la saviesa de la multitud. Funciona de manera similar a l’opció “Pregunta al públic” del programa de televisió “Qui vol ser milionari?”

Hi ha força en xifres, i això és immediatament evident a l’hora de fer previsions. L’opinió d’un individu sobre un tema determinat es basa en el coneixement individual, l’experiència i altres dades personals. Això condueix a opinions que poden ser correctes o incorrectes, depenent de les aportacions.

Però, i si aquella persona tingués més dades disponibles? Molt més, de fet? La millor qualitat i quantitat de dades li permetrien fer prediccions més coherents.

Les cadenes de blocs estan fetes a mida per agregar grans sumes de dades de moltes fonts descentralitzades. Un projecte de predicció de blockchain pren molts punts i opinions de dades individuals i els combina per donar una resposta informada sobre si els preus pujaran o baixaran, què és probable que comprin els usuaris i, en general, què es pot esperar que passi.

Aquesta és la propera evolució d’un vell mecanisme predictiu: el sondeig. En lloc de demanar de manera individual les seves dades a un nombre determinat de persones, una cadena de blocs les recopila automàticament, les classifica i les utilitza per fer una predicció..

Augur

El projecte Augur de la Forecasting Foundation és un conjunt de contractes intel·ligents que utilitzen el REP en moneda nativa del projecte que permet als usuaris crear els seus propis mercats predictius. La Fundació de Previsió no participa en els mercats que creen els usuaris d’Augur i Augur és completament de codi obert. El cor i l’ànima del projecte estan posant a disposició de tothom el poder de la predicció predictiva de blockchain.

Guia Augur

Llegiu: La nostra guia d’Augur

“El protocol Augur és l’únic protocol de predicció del mercat que coneix Forecast Foundation, on l’equip de desenvolupament no fa res més que escriure el codi de codi obert gratuït”, va explicar l’equip a la pàgina principal del projecte. “La Forecast Foundation i les persones que han escrit el codi del protocol Augur no creen mercats al protocol Augur en si, no realitzen operacions comercials ni tenen la capacitat de supervisar, controlar, censurar o modificar les accions realitzades a Protocol Augur. En lloc d’això, la Fundació de Previsió anima els usuaris a realitzar aquestes accions des de jurisdiccions on tinguin una llicència i una orientació adequades i on puguin seguir la normativa adequada que regula les accions que realitzen al protocol Augur “.

D’aquesta manera, Augur actua com a representant del mercat predictiu de la cadena de blocs en general: un conjunt d’eines descentralitzat per aplicar blockchain a una àmplia gamma d’aplicacions d’ús final..

Fa poc Augur va començar a funcionar amb l’aplicació, fins ara s’han apostat més d’un milió de dòlars a la plataforma. Podeu veure estadístiques dels mercats en temps real Predictions.global.

Gnosi

Gnosi realitza una funció similar amb una interfície d’usuari més lúdica. L’aplicació descentralitzada Olympia de Gnosis organitza tornejos de predicció periòdics. Als participants se’ls lliuren 200 fitxes OLY per fer prediccions sobre diversos temes; un exemple és el rècord mundial de focs artificials més grans de Cap d’Any. Les fitxes OLY de “play-money” de Gnosis Olympia es distribueixen després als guanyadors. Gnosis Olympia funciona com a plataforma de proves per a desenvolupadors, així com com a inspiració per a futurs casos d’ús del món real.

Cindicador

Tots aquests projectes s’acosten al mercat de predicció de blockchain des de direccions lleugerament diferents. Tanmateix, el principal motor del mercat a l’espai segueix sent Cindicator. Igual que els seus cosins més nous, Cindicator pretén utilitzar el poder de les multituds mitjançant la tecnologia blockchain per fer prediccions precises del mercat. Cindicator està orientat principalment a la multitud financera, amb l’objectiu de ser una mena d’oracle per als esdeveniments tant a la criptomoneda com als mercats tradicionals..

Guia Cindicator

Llegiu: La nostra guia de Cindicator

A la plataforma Cindicator, es realitzen concursos mensuals en què els titulars de Cindicator responen a una sèrie de preguntes predictives. Les seves respostes a aquestes preguntes es comptabilitzen a finals de mes i les fitxes Cindicator s’atorguen en conseqüència per obtenir respostes correctes. Això incita la multitud a investigar i produir una resposta informada, evitant així el problema GIGO de confiar únicament en la mida de les multituds. Abreviació de “Garbage In, Garbage Out”, GIGO és un terme informàtic manllevat per la indústria de la predicció predictiva per avaluar la qualitat de les dades utilitzades per fer prediccions financeres. Tot i que és possible obtenir més precisió en qualsevol previsió simplement ampliant la xarxa d’informació, incentivant els participants en aquesta xarxa desincentiva l’endevinació aleatòria i es fomenten prediccions més informades.

Finalment, Cindicator pren les seves dades intel·ligents agregades i les executa a través d’un sistema d’intel·ligència artificial conegut com a xarxa neuronal. Això aguditza encara més les prediccions.

“Quan es fan prediccions, un mètode d’opinió col·lectiva és desplegar la saviesa de la multitud. Això significa que, tenint en compte una àmplia gamma d’opinions sobre un tema determinat, adopteu la resposta “mitjana”, en teoria donant una predicció més precisa que qualsevol persona (per molt informada que sigui) “, va dir Cindicator a la pàgina principal del projecte . “A Cindicator, vam anar més enllà i vam utilitzar diversos mètodes de ciència de dades, incorporant mètodes d’aprenentatge científic i estadístic per millorar la precisió de les nostres prediccions”.

Cultivar laboratoris

Finalment, Cultivar laboratoris ofereix prediccions de blockchain com a servei als seus clients, inclosos LG i Broadspectrum. Cultivate factura el seu servei com una solució adequada per a l’usuari per a gairebé totes les necessitats predictives, des de les eleccions dels Estats Units fins als esports fins a les estratègies empresarials.

Aquests serveis s’ofereixen a diversos nivells. Tant TinyCast com AlphaCast són gratuïts per a previsions personals o públiques, mentre que el producte Cultivate Forecasts està orientat al mercat professional i ofereix proves de tres a sis mesos per a possibles clients.

Donant forma al futur

És irònic que la tecnologia blockchain, que s’està avançant cap a nous límits en gairebé tots els àmbits tecnològics, també s’utilitzi ara per predir què faran aquests camps. Els sabors i la profunditat de la predicció varien, des de la plataforma de codi obert i atractiu d’Augur fins a l’estret enfocament de Cindicator en els mercats financers. Però les ramificacions d’aquest tipus de capacitat predictiva són òbvies. Els rols que ara ocupen analistes i especialistes en votacions donen pas a un nou tipus de recopilació d’informació descentralitzada. Això promet no només ser més ràpid i precís, sinó també menys concentrat.

Per exemple, a les eleccions presidencials nord-americanes, la majoria de notícies solen centrar-se en algunes empreses de votació de gran renom. El 2016, aquestes empreses electorals es van reduir relativament a l’hora de predir l’eventual victòria del candidat republicà Donald Trump. Com a resultat, la cobertura mediàtica entorn de les eleccions va ser confusa i, almenys en alguns casos, bastant inexacta. Un sistema basat en cadenes de blocs hauria agafat la granularitat no disponible per als enquestadors tradicionals i hauria eliminat qualsevol qüestió de biaix per la seva naturalesa autònoma i descentralitzada..

Esbrinar què passarà després en la tecnologia blockchain és gairebé sempre una proposta difícil. Que apropiat és que blockchain pretengui resoldre aquest problema per si mateix.

Referències

  1. https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/electronics/demand-forecasting-reinvented/
  2. https://www.augur.net/
  3. https://gnosis.pm/
  4. https://www.cultivatelabs.com/future-of-work-whitepaper
  5. http://www.pewresearch.org/fact-tank/2016/11/09/why-2016-election-polls-missed-their-mark/

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me