Previsão de Blockchain

Uma das características que definem o mercado de criptomoedas é a imprevisibilidade. É parte de seu charme e o motivo pelo qual até agora não conseguiu atrair grandes investidores institucionais. Os reguladores estão preocupados com as oscilações percentuais de dois dígitos do mercado, e os pequenos investidores esperam ficar ricos com alguns dólares lançados na moeda certa no momento certo.

E ainda assim, a tecnologia por trás da criptomoeda tem o potencial para uma variedade quase infinita de casos de uso preditivos. Os projetos de previsão de blockchain estão crescendo em número e escopo, com o objetivo de prever não apenas os preços das criptomoedas, mas uma ampla gama de números anteriormente desconhecidos. Faremos uma breve visão geral do que é a previsão de blockchain, do que ela é capaz e quem está fazendo incursões neste novo mercado potencialmente enorme.

Previsão de Blockchain

Dados preditivos

No centro da previsão de blockchain está um conceito conhecido como a sabedoria da multidão. Funciona de maneira semelhante à opção “Pergunte ao público” no programa de TV “Quem Quer Ser Milionário?”

Há força nos números e isso é imediatamente aparente quando se trata de previsões. A opinião de um indivíduo sobre um determinado tópico é baseada no conhecimento individual, experiência e outros dados pessoais. Isso leva a opiniões que podem estar certas ou erradas, dependendo da entrada.

Mas e se esse indivíduo tivesse mais dados disponíveis? Muito mais, na verdade? A melhor qualidade e quantidade de dados permitiria que ele ou ela fizesse previsões corretas de forma mais consistente.

Blockchains são feitos sob medida para agregar grandes somas de dados de muitas fontes descentralizadas. Um projeto de previsão de blockchain então pega muitos pontos de dados individuais e opiniões e os combina para dar uma resposta informada sobre se os preços vão subir ou cair, o que as pessoas provavelmente comprarão e, geralmente, o que pode acontecer a seguir.

Esta é a próxima evolução de um antigo mecanismo de previsão – a votação. Em vez de pedir individualmente a um determinado número de pessoas seus dados, no entanto, um blockchain os coleta, classifica e os usa automaticamente para fazer uma previsão.

Áugure

O projeto Augur da Forecasting Foundation é um conjunto de contratos inteligentes usando a moeda nativa do projeto, REP, que permite aos usuários criar seus próprios mercados preditivos. A Forecasting Foundation não está envolvida nos mercados que os usuários do Augur criam, e o Augur é totalmente de código aberto. O coração e a alma do projeto estão tornando o poder da previsão de blockchain preditiva disponível para qualquer pessoa.

Guia Augur

Leia: Nosso Guia para Augur

“O protocolo Augur é o único protocolo de previsão de mercado que a Forecast Foundation está ciente de que a equipe de desenvolvimento não faz nada além de escrever o código-fonte aberto gratuito”, explicou a equipe na página inicial do projeto. “A Forecast Foundation e as pessoas que escreveram o código do protocolo Augur não criam mercados no protocolo Augur em si, eles não realizam negociações ou têm a capacidade de monitorar, controlar, censurar ou modificar quaisquer ações realizadas no Protocolo de Augur. Em vez disso, a Forecast Foundation incentiva os usuários a realizarem essas ações em jurisdições onde tenham licenciamento e orientação adequados e onde possam seguir os regulamentos apropriados que regem as ações que executam no protocolo Augur. ”

Desta forma, Augur atua como um representante do mercado preditivo de blockchain como um todo – um kit de ferramentas descentralizado para aplicar blockchain a uma ampla gama de aplicativos de uso final.

Augur recentemente entrou no ar com o aplicativo, mais de um milhão de dólares até agora foram investidos na plataforma. Você pode visualizar estatísticas em tempo real dos mercados em Predictions.global.

Gnose

Gnose executa uma função semelhante com uma interface de usuário mais divertida. O aplicativo descentralizado Olympia da Gnosis realiza torneios de previsão periódicos. Os participantes recebem 200 tokens OLY para uso em fazer previsões sobre diversos tópicos – um exemplo é o recorde mundial para a maior exibição de fogos de artifício na véspera de Ano Novo. Os tokens OLY de “dinheiro de jogo” do Gnosis Olympia são então distribuídos aos vencedores. Gnosis Olympia opera como uma plataforma de teste para desenvolvedores, bem como inspiração para casos de uso do mundo real futuro.

Cindicator

Todos esses projetos abordam o mercado de previsão de blockchain de direções ligeiramente diferentes. O principal motor do mercado no espaço, no entanto, ainda é o Cindicator. Como seus primos mais novos, o Cindicator visa usar o poder das multidões por meio da tecnologia blockchain para fazer previsões de mercado precisas. O Cindicator é amplamente voltado para a multidão financeira, com o objetivo de ser uma espécie de oráculo para os acontecimentos nos mercados de criptomoedas e tradicionais.

Guia do Cindicador

Leia: Nosso Guia para Cindicator

Na plataforma Cindicator, são realizados concursos mensais em que os titulares do Cindicator respondem a uma série de perguntas preditivas. Suas respostas a essas perguntas são computadas no final do mês e os tokens do Cindicator concedidos de acordo com as respostas corretas. Isso incentiva a multidão a pesquisar e produzir uma resposta informada, evitando assim o problema do GIGO de depender apenas do tamanho da multidão. Abreviação de “Garbage In, Garbage Out”, GIGO é um termo da ciência da computação emprestado pela indústria de previsão preditiva para classificar a qualidade dos dados usados ​​nas previsões financeiras. Embora seja possível obter mais precisão em qualquer previsão simplesmente ampliando a rede de informações, incentivar os participantes dessa rede desencoraja adivinhações aleatórias e encoraja previsões mais informadas.

Finalmente, o Cindicator pega seus dados inteligentes agregados e os executa por meio de um sistema de inteligência artificial conhecido como rede neural. Isso aprimora ainda mais as previsões.

“Ao fazer previsões, um método de crowdsourcing de opinião é usar a sabedoria da multidão. Isso significa que, olhando para uma gama diversificada de opiniões sobre um determinado assunto, você pega a resposta ‘média’, em teoria dando uma previsão mais precisa do que qualquer indivíduo – não importa o quão bem informado – poderia fornecer ”, disse Cindicator na página inicial do projeto . “No Cindicator, fomos além e usamos uma diversidade de métodos de ciência de dados, incorporando ciência estatística e métodos de aprendizado de máquina para melhorar a precisão de nossas previsões.”

Cultivate Labs

Finalmente, Cultivate Labs oferece previsões de blockchain como um serviço para seus clientes, incluindo LG e Broadspectrum. A Cultivate fatura seu serviço como uma solução adaptada ao usuário para quase todas as necessidades preditivas, desde eleições nos EUA até esportes e estratégias de negócios.

Esses serviços são oferecidos em vários níveis. Tanto o TinyCast quanto o AlphaCast são gratuitos para previsões pessoais ou públicas, enquanto o produto Cultivate Forecasts é voltado para o mercado profissional e oferece testes de três a seis meses para clientes em potencial.

Moldando o Futuro

É irônico que a tecnologia blockchain, que está ultrapassando novos limites em quase todos os campos tecnológicos, também esteja agora sendo usada para prever o que esses campos farão. Os sabores e a profundidade da previsão variam, desde a plataforma abrangente e de código aberto do Augur até o foco estreito do Cindicator nos mercados financeiros. Mas as ramificações para esse tipo de habilidade preditiva são óbvias. As funções agora preenchidas por analistas e especialistas em pesquisas estão dando lugar a um novo tipo de coleta de informações descentralizada. Isso promete não só ser mais rápido e preciso, mas também menos concentrado.

Por exemplo, nas eleições presidenciais dos EUA, a maior parte da cobertura de notícias tende a se concentrar em algumas empresas de pesquisa de grandes nomes. Em 2016, essas empresas de pesquisa ficaram relativamente estáveis ​​quando se tratou de prever a eventual vitória do candidato republicano Donald Trump. Como resultado, a cobertura da mídia em torno da eleição foi confusa – e, pelo menos em alguns casos, bastante imprecisa. Um sistema baseado em blockchain teria agarrado a granularidade indisponível para pesquisadores tradicionais, e teria eliminado qualquer questão de parcialidade por meio de sua natureza autônoma e descentralizada.

Descobrir o que vai acontecer a seguir na tecnologia blockchain é quase sempre uma proposta difícil. Quão apropriado é que o blockchain tenha como objetivo resolver esse problema por si só.

Referências

  1. https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/electronics/demand-forecasting-reinvented/
  2. https://www.augur.net/
  3. https://gnosis.pm/
  4. https://www.cultivatelabs.com/future-of-work-whitepaper
  5. http://www.pewresearch.org/fact-tank/2016/11/09/why-2016-election-polls-missed-their-mark/

Mike Owergreen Administrator
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